TRAINING ONLINE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD)

Uncategorized

TRAINING ONLINE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (QFD)

training

DESKRIPSI TRAINING WEBINAR PENYEBARAN FUNGSI KUALITAS

Quality Function Deployment (QFD) merupakan suatu metodologi yang digunakan oleh perusahaan untuk mengantisipasi dan menentukan prioritas kebutuhan dan keinginan konsumen, serta menggabungkan kebutuhan dan keinginan konsumen tersebut dalam produk dan jasa yang disediakan bagi konsumen. Menimbang cukup kompleknya materi pelatihan Quality Function Deployment (QFD) ini bagi peserta, dibutuhkan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta tidak menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini.

TUJUAN TRAINING PEMANFAATAN BERBAGAI DATA/INFORMASI UNTUK PRAKERJA

Dengan mengikuti pelatihan Quality Function Deployment (QFD) Peserta dapat berbagi pengetahuan / sharing knowledge mengenai Quality Function Deployment (QFD) dengan peserta dari perusahaan lain yang bergerak di bidang Quality Function Deployment (QFD).

MATERI pelatihan Penyebaran Fungsi Kualitas online Zoom :

* Konsep QFD : latar belakang, definisi dan manfaat * Suara Pelanggan : menentukan responden survel, pengumpulan data pelanggan, dan memahami serta menanganinya * QFD dan Kreativitas, QFD dan Desain Produk, Langkah-Langkah QFD * Matriks QFD dan Integrasinya * Memanajemeni dan Memonitor QFD: peran dan tindakan manajemen * Rencana implementasi QFD * Studi Kasus / Praktek pemecahan masalah Quality Function Deployment (QFD)

METODE pelatihan pemanfaatan berbagai data/informasi online Zoom :

Metode Training Quality Function Deployment (QFD) dapat menggunakan fasilitas training zoom atau training online, dan bisa juga training offline atau training tatap muka.

INSTRUKTUR pelatihan QFD dan Kreativitas, QFD dan Desain Produk, Langkah-Langkah QFD online Zoom :

Instruktur yang mengajar pelatihan Quality Function Deployment (QFD) ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Quality Function Deployment (QFD) baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

PESERTA

Peserta yang dapat mengikuti training Quality Function Deployment (QFD) ini adalah staff sdm atau karyawan yang ingin mendalami bidang Quality Function Deployment (QFD). Karena kompleksnya pelatihan ini, maka dibutuhkan pendalaman yang lebih komprehensif melalui sebuah training. Dan menjadi sebuah kebutuhan akan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini.

Jadwal Pelatihan tahun 2023

Batch 1 : 17 – 18 Januari 2023 | 26 – 27 Januari 2023 Batch 2 : 9 – 10 Februari 2023 | 21 – 22 Februari 2023 Batch 3 : 8 – 9 Maret 2023 | 16 – 17 Maret 2023 Batch 4 : 12 – 13 April 2023 | 20 – 21 April 2023 Batch 5 : 10 – 11 Mei 2023 | 25 – 26 Mei 2023 Batch 6 : 7 – 8 Juni 2023 | 22 – 23 Juni 2023 Batch 7 : 11 – 12 Juli 2023 | 27 – 28 Juli 2023 Batch 8 : 10 – 11 Agustus 2023 | 23 – 24 Agustus 2023 Batch 9 : 6 – 7 September 2023 | 21 – 22 September 2023 Batch 10 : 11 – 12 Oktober 2023 | 26 – 27 Oktober 2023 Batch 11 : 9 – 10 November 2023 | 21 – 22 November 2023 Batch 12 : 6 – 7 Desember 2023 | 21 – 22 Desember 2023 Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta

Lokasi Pelatihan

Yogyakarta Jakarta Bandung Bali Lombok Catatan Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan. Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali
Investasi training
Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us. Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Fasilitas training:

Free Penjemputan dari bandara ke hotel*. Modul / Handout. Flashdisk*. Certificate of attendance. FREE Bag or bagpacker.
Share this
Tanyakan pada kami ?

We are here to help you! Do not hesitate to ask us anything. Click below to start chat.

Marketing

Shinta

Online

Shinta

Hai, tanyakan pada kami ? 00.00