TRAINING ONLINE HUMAN RELIABILITY ASSESSMENT & ANALISYS

TRAINING ONLINE HUMAN RELIABILITY ASSESSMENT & ANALISYS mengukur reability human DESKRIPSI TRAINING WEBINAR PENGENALAN HUMAN RELIABILITY ASSESSMENT & ANALISYS TRAINING KONSEP HUMAN RELIABILITY ASSESSMENT & ANALISYS UNTUK PRAKERJA Banyaknya kecelakaan yang terjadi, baik kecelakan kerja maupun kecelakaan transportasi, Human error seringkali dinyatakan sebagai faktor utama penyebab terjadinya kecelakaan tersebut. Bagi masyarakat awam, berita-berita tentang kecelakaan kerja/ transportasi dengan human error sebagai penyebabnya sering diartikan sebagai kesalahan manusia operator sistem (atau supir, masinis, pilot, dsb). Persepsi ini sebenarnya kurang tepat, mengingat banyak faktor dan aspek lain yang dapat secara langsung maupun tidak mendorong seorang operator melakukan tindakan yang tidak tepat. Pentingnya pemahaman dan kajian yang mendalam atas human error di bidang transportasi dapat dipahami bila menilik besarnya kontribusi human error atas berbagai kejadian kecelakaan. Park (1997) Di dunia militer, 40 – 60% aspek manusia berkontribusi pada kesalahan sistem persenjataan dan pelayaran. Angka ini sekitar 60% untuk penerbangan militer. Di dunia penerbangan pada umumnya, misalnya, sebuah estimasi (Shappell dan Wiegmann, 1999) menyebutkan bahwa sekitar 70 – 80% penyebab kecelakaan adalah human error. Untuk sistem-sistem pada umumnya, 20 – 80% kegagalan terkait dengan human error. Sisanya adalah karena keausan peralatan/ mesin, aspek lingkungan, dll. Jumlah kecelakaan yang cenderung tinggi dan besarnya dampak yang ditimbulkan menyebabkan perlunya pemahaman tentang sumber terjadinya kecelakaan kerja/ transportasi, terutama yang berkaitan dengan aspek human error. Analisis Keandalan Manusia atau HRA (Human Reliability Analysis) merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi potensi peristiwa kegagalan yang disebabkan oleh manusia dengan memperkirakan probabilitas peristiwa-peristiwa tersebut. Human Reliability Assesment (HRA) merupakan suatu pendekatan yang digunakan untuk mengetahui tingkat keandalan manusia yang menjadi anggota dari suatu sistem. Menimbang cukup kompleknya materi pelatihan Human Reliability Assessment & Analisys ini bagi peserta, dibutuhkan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta tidak menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini. TUJUAN @@@ * Analisis dari investigasi diharapkan mengarah kepada sumber kecelakaan yang lebih akurat, * Dapat menetapkan strategi intervensi yang tepat dalam usaha meminimasi terjadinya kecelakaan atau meminimasi dampak yang terjadi akibat kecelakaan. Dengan mengikuti pelatihan Human Reliability Assessment & Analisys Peserta dapat berbagi pengetahuan / sharing knowledge mengenai Human Reliability Assessment & Analisys dengan peserta dari perusahaan lain yang bergerak di bidang Human Reliability Assessment & Analisys . MATERI pelatihan pengenalan Human Reliability Assessment & Analisys online Zoom pelatihan konsep Human Reliability Assessment & Analisys online Zoom pelatihan prinsip human reliability analysis online Zoom : PART I UNDERSTANDING HUMAN ERROR 1. To err is human 1.1 Defining human error 1.2 Random and systemic errors 2. Errors in practice 2.1 Genotypes and phenotypes 2.2 The skill, rule and knowledge taxonomy 2.3 The generic error modelling system taxonomy 3. Latent errors and violations 3.1 Latent and active errors 3.2 Violations 4. Human reliability analysis 4.1 Measuring human reliability 4.2 Human reliability methods 4.3 Task decomposition 4.4 Error identification 5. Conclusions 5.1 Human error and blame 5.2 Understanding human error 5.3 Human error in industry PART II HUMAN RELIABILITY ASSESSMENT: THEORY AND PRACTICE 1. Plant Safety and Risk 1.1. PSA Logic Structure—Event Trees and Fault Trees 1.2. Human Error Categories 1.3. Human Error Types in PRAs 1.4. Dependence Between Various Human Actions 1.5. Organization of HRA Studies 1.6. Human Reliability Analysis Process 2. HRA Principles and Concepts 2.1. Human Reliability Considerations 2.2. Accident Progression and HRA Pathways 2.3. PRA/HRA Organization 2.4. Requirements for HRA Experts 3. Review of Current HRA Models and Methods 3.1. HRA Models: Characterization 3.2. Descriptions: Models within Three Groups 4. HRA Tools and Methods 4.1. Human Reliability Aspects: Dependencies 4.2. Errors of Commission and Omission 4.3. Expert Judgment Methods 5. Human Reliability Assessment Methods PART III THE NATURE OF ERROR 1. Case Study 2. What is an “Error”? 2.1. Person-Based Approach 2.2. System-Based Approach 3. How Can Errors Be Classified? 3.1. Execution Failure vs Planning Failure 3.2. Errors in Problem-solving 3.3. Errors vs Violations 4. The?Nature of Error 5. Errors in Teamwork 6. The Dynamics of Accident Causation PART IV HUMAN FACTORS . 1. Human Factors Objectives, Disciplines Contributing to Human Factors, and Human and Machine Characteristics 2. General Human Behaviors and Human Sensory Capabilities 3. Useful Human Factors-related Formulas 4. Human Factors Considerations in the System Design and Their Advantages 5. Human Factors Data Collection Sources, Data Documents, and Selective Data 6. Useful Human Factors Guidelines for System Design PART V ORGANIZATIONS?AND?HUMAN?ERROR 1. Case Study 2. Organizations as Systems: Different Perspectives 3. Organizations, Human Error, and Reliability 3.1. Human Factors Engineering Approach 3.2. Normal Accident Theory 3.3. High Reliability Theory 4. Organizational Sources of Error 4.1. Key Systems Issues for Addressing Error and Safety in Acute Medical Care 4.2. Structures and Processes 4.3. Medical Equipment-Related Incidents 4.4. Human Resource Management 5. Studi Kasus / Praktek pemecahan masalah Human Reliability Assessment & Analisys METODE &&& : Metode Training Human Reliability Assessment & Analisys dapat menggunakan fasilitas training zoom atau training online, dan bisa juga training offline atau training tatap muka. INSTRUKTUR !@! : Instruktur yang mengajar pelatihan Human Reliability Assessment & Analisys ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Human Reliability Assessment & Analisys baik dari kalangan akademisi maupun praktisi. PESERTA Health & Safety Manager Staff, Accident Investigator and or everyone who want to know more on this topic Peserta yang dapat mengikuti training Human Reliability Assessment & Analisys ini adalah staff sdm atau karyawan yang ingin mendalami bidang Human Reliability Assessment & Analisys . Karena kompleksnya pelatihan ini, maka dibutuhkan pendalaman yang lebih komprehensif melalui sebuah training. Dan menjadi sebuah kebutuhan akan training provider yang berpengalaman di bidangnya agar tidak membuat peserta menjadi cepat bosan dan jenuh dalam mendalami bidang teknik ini. Jadwal Pelatihan tahun 2023 Batch 1 : 17 – 18 Januari 2023 | 26 – 27 Januari 2023 Batch 2 : 9 – 10 Februari 2023 | 21 – 22 Februari 2023 Batch 3 : 8 – 9 Maret 2023 | 16 – 17 Maret 2023 Batch 4 : 12 – 13 April 2023 | 20 – 21 April 2023 Batch 5 : 10 – 11 Mei 2023 | 25 – 26 Mei 2023 Batch 6 : 7 – 8 Juni 2023 | 22 – 23 Juni 2023 Batch 7 : 11 – 12 Juli 2023 | 27 – 28 Juli 2023 Batch 8 : 10 – 11 Agustus 2023 | 23 – 24 Agustus 2023 Batch 9 : 6 – 7 September 2023 | 21 – 22 September 2023 Batch 10 : 11 – 12 Oktober 2023 | 26 – 27 Oktober 2023 Batch 11 : 9 – 10 November 2023 | 21 – 22 November 2023 Batch 12 : 6 – 7 Desember 2023 | 21 – 22 Desember 2023 Jadwal tersebut dapat disesuaikan dengan kebutuhan calon peserta Lokasi Pelatihan Yogyakarta Jakarta Bandung Bali Lombok Catatan Waktu pelatihan Dua+1* hari dengan Biaya tersedia untuk Perorangan, Group, dan Inhouse Training, belum termasuk akomodasi/penginapan. Untuk biaya dan jadwal training harap menghubungi marketing kembali

Investasi training

Investasi pelatihan selama dua hari tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us. Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan. Fasilitas training: Free Penjemputan dari bandara ke hotel*. Modul / Handout. Flashdisk*. Certificate of attendance. FREE Bag or bagpacker.